随着人工智能技术的飞速发展，今年两会期间，AI时代下的法律风险与互联网安全服务成为代表委员们热议的焦点。在数字化转型浪潮中，如何平衡技术创新与法律规制，构建安全的网络环境，已成为当务之急。
当前，人工智能在提升生产效率和生活便利的同时，也带来了数据隐私泄露、算法歧视、深度伪造等新型法律风险。例如，未经授权的个人数据收集可能侵犯公民隐私权，而算法决策的不透明性可能导致就业、信贷等领域的不公平现象。AI生成的虚假信息对社会信任体系构成严峻挑战。
针对这些风险，两会代表提出多项建议：应加快完善人工智能专门立法，明确数据所有权、算法问责机制和人工智能伦理标准；建立跨部门协同监管体系，实现对AI应用的全生命周期管理；推动企业建立内部合规审查制度，将安全理念融入产品研发全过程。
在互联网安全服务方面，专家呼吁加强网络安全基础设施建设，提升关键信息系统的防护能力。同时，应大力发展安全即服务（Security as a Service）模式，为中小企业提供专业化的安全解决方案。通过产学研合作培养复合型网络安全人才，也是保障数字中国建设的重要环节。
值得注意的是，在应对AI风险的过程中，需要避免过度规制抑制创新。理想的做法是采取"监管沙盒"等柔性监管方式，在保障安全的同时为技术发展留出适当空间。
随着《网络安全法》《数据安全法》等法律法规的深入实施，以及企业对合规经营的日益重视，我国有望构建起与技术发展相适应的法律框架和安全管理体系，为数字经济发展筑牢安全屏障。
